基于文本挖掘的我国绿色金融政策研究
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C 939

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Chinese Green Finance Policy Research Based on Text Mining
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    摘要:

    以我国2017—2019年绿色金融相关政策为数据源,通过提取政策文件的文本-行特征词和高频关键词,构建词云图、共现矩阵,采用高频词社会网络分析等方法,实现对这三年绿色金融相关政策内容信息的量化分析,从政策制定侧重点及政策内容上对文本进行总结。结果表明,我国2017—2019年绿色金融政策体现了政府对绿色金融企业机构激励机制及监管制度的完善,体现出这三年绿色金融发展的侧重点。

    Abstract:

    With the relevant policies of green finance in China from 2017 to 2019 as the data source, the quantitative analysis of the content information of green finance related policies is conducted by extracting the text line feature words and high-frequency keywords in documents, constructing the word cloud map, co-occurrence matrix, high-frequency word social network, and summarizing the text from the policy formulation focus and policy content. The results show that during 2017-2019 China’s policy of green finance improves the government’s incentive mechanism and regulatory system for green finance enterprises and institutions, and reflects the focus of green finance development in the past three years.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

廖玉清.基于文本挖掘的我国绿色金融政策研究[J].上海理工大学学报(社科版),2023,45(2):219-226.

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  • 收稿日期:2020-08-18
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  • 在线发布日期: 2023-07-01
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